7月13日,云谷薈主辦的 “AI人工智能發(fā)展機會”長三角人工智能CEO/CTO沙龍在杭州云谷福地中心召開。在現(xiàn)場,金沙江創(chuàng)投主管合伙人朱嘯虎分享了其豐富的投資和項目經驗,還深入探討了人工智能領域的未來發(fā)展。此次活動,阿里云通義大模型、沐曦集成電路、涂鴉智能、零零科技等70余家全國人工智能領域重點企業(yè)負責人也參與討論。

朱嘯虎談到了中美人工智能領域的差異性,中國巨大的場景和數據優(yōu)勢使得我們在判斷式AI上遙遙領先,而歐美在生成式AI上更為領先。他也指出,盡管目前人工智能技術發(fā)展迅速,但真正落地到實際應用中仍面臨諸多挑戰(zhàn)。

AI技術更重要的是數據

朱嘯虎認為,中國在人工智能領域發(fā)展的優(yōu)勢在于數據多。

朱嘯虎以快手最近發(fā)布的“可靈”為例,已經開放申請測試的“可靈” 做的文生視頻更好,原因就在于數據,因為快手本身就做短視頻,有很多數據訓練。

他認為,快手就證明了GPU卡多還不如數據多更有效,用更多數據反而能訓練出更好的模型。而中國企業(yè)用私有數據化訓練模型,還可以很大程度上降低人工智能幻覺,增加正確率,關鍵能積累足夠多的高質量數據。

AI在B端和C端的應用截然不同

談到生成式AI在實際場景的應用,朱嘯虎認為生成式人工智能在C端的殺手級應用依然還在早期,也存在剛需場景的缺失,文生圖用戶使用頻次不高,圖像生成質量的領先優(yōu)勢降低,且定價過高等一系列問題。

相反,他指出并介紹,生成式AI在B端企業(yè)已經釋放巨大價值潛力。生成式AI的影響集中在四個職能,包括客戶服務、營銷和銷售、軟件工程、產品研發(fā),占據生成式AI總價值的75%。

他認為,AI賦能企業(yè)內部降本增效可以取得立竿見影的效果。以瑞典的一家金融和支付公司Klarna為例,用GPT開發(fā)了一個24小時在線能處理35種語言的AI助手。AI助手上線的前四周,處理了大約66%的客戶支持工作,約230萬次聊天,相當于700名全職客服的工作量,而且問題解決速度快了7倍,重復咨詢減少了25%,這為企業(yè)每年增加4000萬美元的利潤。

AI不夠人工補更適合中國商業(yè)模式

朱嘯虎認為,通過人工干預的數據是最佳數據,尤其是關鍵失敗案例上, AI不夠人工補更適合中國,但是至于后期中國無人駕駛的發(fā)展速度和普及程度,其實就要看國情和大眾媒體對于無人駕駛的寬容度來決定。

會議最后,朱嘯虎強調三個觀點,不擁抱AI的企業(yè)肯定會被淘汰;但也不要迷信AI,聚焦尖刀場景盡快落地;努力優(yōu)化用戶體驗,做好閉環(huán)數據,不要投入底層技術。

此次沙龍活動不僅為人工智能領域的企業(yè)家和技術人員提供了交流的平臺,也為行業(yè)內外的觀察者提供了深入了解AI發(fā)展趨勢的機會。

另外,紫金港科技城管委會副主任嚴云霞的介紹,讓與會者對“中國云谷”的打造計劃和“信創(chuàng)紫金十條”政策有了更全面的認識,為長三角地區(qū)的人工智能產業(yè)發(fā)展注入了新的動力。

本次沙龍由云谷薈主辦,挖財、云谷聯(lián)合家辦等企業(yè)協(xié)辦。云谷薈依托于云谷福地中心,是專門為企業(yè)家打造的高端會議與知識共享平臺,專注于經濟、投資與科技創(chuàng)新領域的交流與合作。通過邀請經濟學專家、知名投資人與科技創(chuàng)業(yè)精英進行深度分享與研討,致力于打造一個促進思想碰撞、資源對接的服務生態(tài)圈,實現(xiàn)知識與資本的有效轉化,助力企業(yè)成長與行業(yè)發(fā)展。

另外,近年來挖財持續(xù)深化AI技術的深度融合與創(chuàng)新應用,2024年對AI Agent智能體2.0進行升級,打造全方位的智慧金融賦能服務,包括投資咨詢、個性化投資者教學輔導、市場分析和數字人互動。挖財將持續(xù)構建專屬模型和多元場景服務矩陣,涵蓋智能記賬、智能投研、AI營銷等,實現(xiàn)更深層次的個性化服務和業(yè)務流程自動化,提供更高效、更智能的服務。

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（責任編輯：郭健東 ）